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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的(👪)沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做(🃏)视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年(🚆)多的沉淀，视频号已经逐渐(⏩)走上了正轨，大家也开始越来越重视这块(👶)流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运(🕷)作。

这里，挖塘人就总结一下(📨)这两年做视频号的经验并分享给大(🚷)家(💉)，今天先跟大家(🧦)视频号的推荐算法，下期我们再聊经营(🌡)策略。

01 视频号审核机制

从(😒)直观的角度来看，视频号的(🐸)审核机制是和抖音、快手、小红书等平台的审核机制大(🚼)致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规(😶)，主要包括侵权、低俗、过度营销、违(🌹)法违规(📤)、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外(🐌)，也有人工审核，主(🥦)要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再(📀)次触发人工审核，人工(🚛)会根据举报的证据对作品做出判断(😲)，如果没有违规就正常推荐，否(🔎)则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很(🔍)多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊(🦅)，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一(⬅)样，对内容的(🍲)要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那(🎠)么你的账号就相当(🔮)于公开的(😛)朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧(🎄)闻等内容也不会得到(🥁)推荐，平台除了不允许违规的作品(🔖)外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的(🔀)内容(🍆)会被平台推荐(🎒)？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度(⛩)来讲，它还是希望创作者可以(🕛)创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）(⛓)精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视(👡)频号推荐模型会根据用户的(😡)地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题(🎼)文(➿)案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的精准推荐(😆)。

3. 推荐逻辑是什么样的(🍆)？

我们先来(📈)聊聊视频号推荐算法的原理和运(🎪)行机制。虽然(⛄)官方并没有公开视频号的推荐算法机(🧗)制机理(🦍)，但我们可以从(🚣)微信看一看的算法机制机理(🌇)中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法(🥌)中可以看到，算法是基于用户的浏览(👩)记录、关注的公众号以及在看内容等三个(👽)维度进(🍌)行建模的，然后经过(✴)安全过滤、生(🖇)态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多(⛱)个维度进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐(📛)算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机制机理中我们不难(🌾)总结出它的推荐逻(🎞)辑与三个方(🚵)面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛(🤘)选出合适的推(🌾)荐内容列表，这也就是视频号首页顶(🃏)部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容(🧐)方面，推荐算法首先会进行(🍖)安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会(🌽)根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里(🏊)也(🚖)有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低(🙋)于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分(🏝)的完播率都在10%以上。

其(🤥)次是分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一(🏊)是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然(🍯)的事情。

接着是点赞率，用户(🦓)给某视频点赞说明该视频被用(🌑)户认(💟)可了，容易获得更多推荐(🥢)。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所(🥜)以它也是影响(🧤)作品推荐的一个因素。

此外，还有一些维度在后台的(🏂)数据统计中没(🌊)有显示，比如用户观看某视频的时长，视(🛎)频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的好坏是不(🏑)够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘(🧥)制出一张图，方便大家(🕟)更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知，只能写大概的，但(🗒)努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上(🔩)，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也(⏸)将分享视频号经营方(🚯)面的经验，欢迎关注！

作者(💝)：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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