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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年(🥘)多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越(📴)来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎(♉)么运作。

这里，挖塘(💿)人就总结一下这两(⚽)年做视频号的经验(📴)并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊(🧡)经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角(🐔)度来看，视频号的审核机制是和抖音、快手、小红书等平台(🤗)的审核机制大致(📳)一样。

作品上传(📇)解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审(🌓)核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通(🛀)过的视频遭受(👿)举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据举报的证据对作品做出(🌰)判断，如果没有违规就正常推(🏮)荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是(🏷)基于(💖)微信生态的，相比其他平台多了很多社(🚣)交属性，所以在推荐机制(🐝)上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推(🛑)荐(🥚)池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无(🎴)画面等视频质量问题，基(🕸)本上就不会有推荐。

2）内容质量

视(🌮)频号和其他内容(🥀)平台一样，对内容的要求主要有两个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如(🎊)果你发布(👈)的(📩)作品都是没有看点的内(🈂)容，那么你的账号就相(😶)当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作(✨)品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好(🔶)的观(🦗)看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精(💑)准地(⛎)将内容推荐给用户(🔭)，视频号推荐模型会根据用户的地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容(🚪)，标题文案，话题标签，地理位置(🐙)等方面添加对应的关键词更(🕊)有利于系统的精准推荐。

3. 推(🚧)荐逻辑是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐(💙)算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一(⛔)看的推荐算法中可以看(🎁)到，算法是基于用户的(🤹)浏览记录、(Ⓜ)关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、(🤴)兴趣打散、社交推荐等干预机(😕)制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法(🤟)也(🏋)是基于用户的浏览记录、(🐎)关注的视(🌌)频号、点赞评论(🥍)分享的内容以及不喜欢的(🌺)内容等多个维度进行建(🗼)模，经过多种干预机制后再推荐(☔)。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频(🏠)号推荐算法的机制机理中我们不难总(🎗)结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用户方面，推荐算法(💅)会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」(🍯)和「关注」。在内容方面，推荐算法首先会进行安全过滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后(🚚)根据兴趣标签推(💵)荐给目标用户。在互动方面，推荐(🐨)算法会根据互动的数据来“评判(🧑)”该内(🐸)容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多(🛥)个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低(⛱)于10%就很难被推荐。

视频(👞)入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有(🚿)两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家(⏯)分(🚀)享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频(🗄)点赞说明该视频被用户认(🚃)可了，容易获得更多推(🎃)荐。

最后是评论率，评论其实是(🐶)评判该视频的价值性，各(🚄)大(🙋)平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它(🔊)也是影响作品推荐(🥡)的一个(🏮)因素。

此外，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如(🖲)用(💛)户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的(🛅)复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一(👠)个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的(⬆)逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体(🧦)占比无从得知，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定(😠)少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包(🦅)括矩阵运(🔻)营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号(📫)经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘(🏣)人，挖塘养鱼，专注互联网(🎼)粉丝经济，商(🔎)业干货

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