《韩国三级2017最新视频》

视频号爆款视频推(🤩)荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视(🤚)频号已(🕺)经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总(🔗)结(🏘)分享了他做视频号的经验，希望能给你(🐐)带来帮助。

经过两(🉑)年多(㊙)的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一(😛)下这两年做视频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直观的角度来看，视频号的审核机(🎯)制是和抖音、快手、小红书等平台的审核(🛌)机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、低(😘)俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除(🍷)了算法审核之(📈)外，也有人工审核，主要针对(🏸)算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视(🧤)频遭受举报，那么(🤝)会再次触发人工审核，人工会根据举报(🚺)的(🌲)证据对作品做出(😂)判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机(🖊)制

视频号是基于微信生态的，相比其他平台多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了(📿)更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内容不会进入推荐池？

1）(🈸)视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面(㊙)等视频质量问(🌺)题，基本上就(👴)不会有推荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要(🗽)求主要(🎪)有两个原则，一个是热点(👭)性，另一个是价值性。

如果你发布的作(🍂)品都是没有看点的内容，那么你的账(💀)号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规的作品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么(⏬)样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清(🚧)无码，画面清晰(🌿)不卡顿，字幕与声音对齐等，让观众有个良好的观看体验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很(📐)难界定(🎹)的，每个人的看(😺)法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望(💣)创作者可以创作有热点、议(🐳)点(🕐)、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根据用户的(🔹)地理位置，平常的浏览喜好，关注的话题等维(🕝)度来进行推荐，所以在视频内容，标题文(🧗)案，话题标(🎛)签，地(🐈)理位置等方面添加对应的关键词更有利于系统的(🚰)精准推荐。

3. 推荐逻辑(😵)是什么样的？

我们先来聊聊视频号推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理(🕹)，但我们可以从微信看一(🍕)看的算法机制机理中找(🍔)到一些依(🆖)据。

从微信看一看的推荐算法中可以看到，算法是基(🔙)于用户(🔨)的浏览记录、关注的公众(🎾)号以及在看内容等(❓)三个维度进行建(🙎)模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再(😢)进行推荐。

同理可证(🕯)，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、关注的视频号、点赞评(🏈)论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过(💈)多种干预机(🍴)制后再(🦁)推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法的机(🥡)制(🔶)机理中我们不难总结(🏷)出它的推荐逻辑与三个方面有关(🙊)联，即用户、内(🧥)容、互动。

在用户方面，推荐算法会根据用户的社交关系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推(🔉)荐算法首先会进行安全过滤(📁)、生态保障、内容去重等干预机(🙆)制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用(🚾)户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这(✡)里也有几个(✖)维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率。

根据多个不同类型账号的(🔻)视频数据分析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被(🎄)推送「视频已获得推荐(🚥)」消息的视频大部分的完播率(🍜)都在(🤬)10%以上。

其次是(🕺)分享率，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励大家(🔠)分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞(🐤)率，用户给某视频点(🥍)赞说明该视频被用户认可了，容易获得更(🚝)多推荐。

最后是评论率，评论其(💲)实是评判该视频的价值性，各大平(🚵)台都在鼓励创作者创作(👻)有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的一个(🛵)因素。

此外，还有一些维度在后(💡)台的数据(👓)统计中没有显示，比如用户观(🏊)看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几(💤)个维度来评判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体(🌈)占比无从得知，只能写大概的，但(🦍)努力把所(🌞)有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上(🎛)，包括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我(✅)们下期也将(🐐)分享视频号(🌮)经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

本文由 @挖塘人 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

该文观点仅代表作者本人，人(👔)人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

【韩国三级2017最新视频的相关新闻】