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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视这块流量。本文作者总结分享了他做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经过两年多的沉淀(🌚)，视频号已经逐渐走上了正轨，大家(💲)也开始越来越重视(🐳)这块流量，所以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结(👪)一下这两年做视(📞)频号的经验并分享给大家，今天先跟大家视频号的推荐算法，下期我们再聊经营策略。

01 视频号审核机制

从直(👗)观的角度来(🍩)看，视频号的审核机制是(💵)和抖音、快手、小红书等平台(🕜)的审核机制(🏚)大致一样。

作品上(🙌)传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音是否违规，主要包括侵权、(🖍)低(🔖)俗、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈(🈸)等。

除了算法(👊)审核之(😘)外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者(🚚)算法识别有(🏿)疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会根据(🏚)举报的证据对作品做出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐机制

视频号是基于(💀)微信生态的，相比其他(🤓)平台多了很多社交属性(❓)，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内(⬜)容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视频质量问题，基本上就不会有推荐。

2）内容质(😡)量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主要有两(🥣)个原则，一个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么你的账号就相当于公开的朋友圈，就自己和好友看看(✋)。

同时，发布同质化，旧闻等内容也不会得到推荐，平台(🚂)除了不允许违规的作(🍲)品外，太多的低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会被平台推荐？

1）视频质量高

保(💫)持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕与声音(👳)对齐等，让观(🎮)众有个良好的观看体验(🔌)。

2）内容质量高

内容质量的高低(🚒)其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是希望创作者可以(🎇)创作有热点、议(🍦)点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户。

3）精准关键词

为了更精(🈁)准地将(🌧)内容推荐给(🚸)用户，视频号推荐模型会根据用户的地理位置(🐉)，平(🙃)常的浏(💆)览喜好，关注(🚐)的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文案，话题标签，地理位置等方(🍗)面添加对应的关键词更有利(🆖)于系统的精准推荐。

3. 推荐逻辑是什么样(🌹)的？

我们先来聊聊视频号推(🤦)荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微(🍀)信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的(🔁)推荐算法中可以看到，算法是基于(🔘)用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进行建模的(🗓)，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览(🏂)记录、关注的视频号、点赞评论分享的内(🤲)容以及不喜欢的内容等多个维度(🍇)进行建模，经过多种干预机制后再推荐。

了解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再来梳理一下它的推荐逻辑。

从视(🕘)频(🚵)号推荐算法的机制机理中我们不难总结出它的推荐逻辑与三个(🌟)方面有关联，即(🎷)用户、内容、(👌)互动。

在用户方面，推荐(🛰)算法会根据用(🚭)户的社交关(⛹)系，综合筛选出合适的推荐内容列表，这也就是视频(🔗)号首页顶部导航的「朋(🚕)友♡」和「关注」。在内容方(🕊)面，推荐算法首先会进(⛹)行安(🔂)全过(💭)滤、生态保障、内容去重等干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内容(🔭)进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目(🔪)标用户。在互动方面，推荐算法会根据互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐(👢)，这里也有几个维度，即点赞率(🍃)、评论率、分享(⏩)率、完播率。

根据多个不同类型账号的视频数据分析，完播率占比比较(🛣)大，一般20s以内的视频低于10%就很(❕)难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播率(🚺)都在10%以上。

其次是分享(✴)率(📎)，这个因素重要的原因可能有两个，一是视频号为了扩(🚁)张，二是微信天然是社交平台，所以鼓励(❎)大(♍)家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各大平台都在鼓励创作者创(🚞)作有看点，有议论点的内容，所以它也是(🌦)影响作品推荐的一个因素。

此外(🙋)，还有一些维度在后台的数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性(🚌)，仅仅通过表面的几个维度来评(🙈)判一个视频的好坏是不够的，所以这一块的数据推荐算法里应该是(🌦)有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张图，方便大家更好地理解。

其中维度数据的具体占比无从得知(🏼)，只能写大概的，但努力把所有的数据做好，爆款肯定少不了。

当然，除了掌握这些平台的(🏭)规则之外，更多的精力应该花在经营上，包(🙁)括矩阵运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频(🕡)号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：挖塘人，微信公众号：挖塘人，挖塘养鱼，专注互联网粉丝经济，商(📒)业干货

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