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视频号爆款视频推荐算法揭秘

经过两年多的沉淀，视频号已经逐渐走上了正轨，越来越多人开始重视(🤠)这块流量。本文作者(🐓)总结分享了他(📝)做视频号的经验，希望能给你带来帮助。

经(😎)过两年多的沉淀，视(👷)频号已经逐(🚘)渐走上了正轨，大家也开始越来越重视这块流(🔍)量，所(🈴)以有很多朋友问视频号到底该怎么运作。

这里，挖塘人就总结一下这两年(🤛)做视频号的经验并分享给大(🚞)家，今天先(🏥)跟大家视频号的推荐算(😘)法，下期我们再聊经(📋)营策略(✅)。

01 视频号审核机制

从直观的角(👪)度来看，视(🧣)频号的审核机(✡)制是和抖音(🧞)、快手、小红书等平台的审核机制大致一样。

作品上传解码后，首先审核算法会判断作品的文案、画面、声音(🗒)是否违规，主要包括侵权、低俗(🤸)、过度营销、违法违规、诱导、色情、虚假欺诈等。

除了算法审核之外，也有人工审核，主要针对算法没有识别到或者算法识别有疑问的“漏网之鱼”。

同时，如果已经通过的视频遭受举报，那么会再次触发人工审核，人工会(🈴)根(👖)据举(🏌)报的证据对作品做(🍗)出判断，如果没有违规就正常推荐，否则反之。

02 视频号推荐(👗)机制

视频号(📦)是基于微信生态的，相比其他平台(🗄)多了很多社交属性，所以在推荐机制上会有一些不同点，为了(🚙)更好理解，我们从三个方面来分析。

1. 什么样的内(🕋)容不会进入推荐池？

1）视频质量

如果你的(🏘)存在声音画面不同步，画面卡顿模糊，大面积无画面等视(🥌)频质量问题，基本上就不会有推(📢)荐。

2）内容质量

视频号和其他内容平台一样，对内容的要求主(🐕)要有两个原则，一(😳)个是热点性，另一个是价值性。

如果你发布的作品都是没有看点的内容，那么(🛣)你的账号就相当于公开的朋友(🏑)圈，就自己和好友看看。

同时，发布同质化，旧(🏅)闻等(🗾)内容也不会得到推荐，平台除了不允许违规(🥖)的(😼)作品外，太多的(🎾)低质量的内容也不是平台想要的。

2. 什么样的内容会(🛥)被平台推荐？

1）视频质量高

保持视频高清无码，画面清晰不卡顿，字幕(🐚)与声音对齐等，让观众有个良好的观看体(🖌)验。

2）内容质量高

内容质量的高低其实是很难界定的，每个人的看法是不一样的，但是从平台的角度来讲，它还是(💵)希望创作者可以创作有热点、议点、看点的内容，因为这些内容可以留住和吸引用户(🌆)。

3）精准关键词

为了更精准地将内容推荐给用户，视频号推荐模型会根(👰)据用户的地理位置，平常的浏览(🧘)喜(🕢)好，关注的话题等维度来进行推荐，所以在视频内容，标题文(💛)案，话题标签，地理位置等方面添加对应的关键词更有利于(➕)系统的精准推荐。

3. 推荐逻(👲)辑是什么样的？

我们(🥠)先来聊聊视(📼)频(🤑)号(🕉)推荐算法的原理和运行机制。虽然官方并没有公开视频号的推荐算法机制机理，但我们可以从微信看一看的算法机制机理中找到一些依据。

从微信看一看的推荐算法中可以看(🚥)到，算法是基于用户的浏览记录、关注的公众号以及在看内容等三个维度进(⬜)行建模的，然后经过安全过滤、生态保障、内容去重、兴趣打散、社交推荐等干预机制后再进行推荐。

同理可证，视频号的算法也是基于用户的浏览记录、(🐍)关注的视频号、点赞评论分享的内容以及不喜欢的内容等多个维度进行建模，经过多种干(🍵)预机制后再推荐(🔊)。

了(👪)解完视频号推荐算法的机制机理后，我们再(🔌)来梳理一下它的推荐逻辑。

从视频号推荐算法(🏺)的机制机理中我们不(🧥)难(🕘)总结出它的推荐逻辑与三个方面有关联，即用户、内容、互动。

在用(💘)户方面，推荐算法会(📰)根据用户的社交(🔑)关系，综合筛选出合适的推荐内容(😈)列表，这也就是视频号首页顶部导航的「朋友♡」和「关注」。在内容方面，推荐算(🚻)法首先会进行(🍃)安全过滤、(🍌)生态保障、(🔺)内容去重等(📣)干预机制，屏蔽掉不合适的内容，然后再对合适的内(🥤)容进行兴趣打散，最后根据兴趣标签推荐给目标用户。在互动方面，推荐算法会根据(🥨)互动的数据来“评判”该内容是否需要继续推荐，这里也有几个维度，即点赞率、评论率、分享率、完播率(🤭)。

根据多个不同类型账号的视频数据分(🚉)析，完播率占比比较大，一般20s以内的视频低于10%就很难被推荐。

视频入选推荐也证明了这一点，被推送「视频已获得推荐」消息的视频大部分的完播(😅)率都在10%以上。

其次是分享率，这个因素重要的原因可能有两(🎟)个，一是视频号为了扩张，二是(🏊)微信天然是社交平台，所以鼓励大家分享视频给好友是理所当然的事情。

接着是点赞率，用户给某视频点赞说明该视频被用户认可了，容易获得更多推荐。

最后是评论率，评论其实是评判该视频的价值性，各(🏜)大平台都在鼓励创作者创作有看点，有议论点的内容，所以它也是影响作品推荐的(🌫)一个因素。

此(📘)外，还有一些维度在后台的(👖)数据统计中没有显示，比如用户观看某视频的时长，视频的跳出率等等。因为视频的的复杂性，仅仅通过表面的几个维度来评判一个视频的(🗯)好坏是不够的，所以(🥏)这一块的数据推(🏼)荐算法里应(🌊)该是有的，只是没有对用户开放。

根据上面的逻辑，我们绘制出一张(🧞)图，方便大家更好地理解。

其中维度数据(♓)的具体占比无从得知，只能写大概的，但努力把所(🌻)有(🔫)的数据做好，爆款(🧒)肯定少不了。

当(👼)然，除了掌握这些平台的规则之外，更多的精力应该花在经营上，包括矩阵(🔐)运营，内容输出，直播，商业变现等，我们下期也将分享视频号经营方面的经验，欢迎关注！

作者：(⛳)挖塘人，微信公众号：挖塘人(🚋)，挖塘养(🎦)鱼，专注互联网粉丝经济，商业干货

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题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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